2025
Нейроморфные вычисления
Теоретическая работа
Дендритное присвоение заслуги в спайковых нейронных сетях как биологически правдоподобный механизм обучения: теоретическое обоснование
Усмонов М.Т., Макаров А.В. · РГСУ
Проблема присвоения заслуги остаётся одним из центральных нерешённых вопросов нейроморфных вычислений. В работе предлагается гипотеза о том, что интеграция двухкомпартментных спайковых нейронов с компартмент-специфичными трёхфакторными правилами STDP позволяет каждому нейрону вычислять локальный сигнал ошибки без глобального обратного прохода.
SNN
STDP
дендритные вычисления
присвоение заслуги
BAC-firing
NMDA
Brian2
Читать статью
2025
Квантовое ML
Эмпирическое исследование
Сравнительный анализ квантового и классического машинного обучения на основе алгоритмов SVM
Усмонов М.Т., Макаров А.В. · РГСУ
Комплексное исследование эффективности квантового машинного обучения в сравнении с классическими методами на основе SVM. Проведено 40 экспериментов на различных масштабах данных. Classical SVM: средняя точность 97%. Quantum QSVM: 60%. Работа предоставляет важный benchmark для оценки прогресса в NISQ-эре.
QSVM
SVM
NISQ
Qiskit
классификация
benchmark
Читать статью
2025
NLP · Разработка
Прикладная работа
Разработка интеллектуального чат-бота на основе TF-IDF для автоматизации ответов на типовые вопросы студентов
Авагян Г.В., Чивичева М.Г., Усмонов М.Т., Макаров А.В. · РГСУ
Локальный Telegram-бот для автоматизации ответов на типовые вопросы студентов РГСУ. Методы TF-IDF и косинусного сходства с лемматизацией (pymorphy3). База знаний: 210 Q&A-пар по 15 категориям. Лучший движок (TF-IDF + синонимы): Accuracy 87,9%. Развёртывание через Docker без внешних API.
TF-IDF
косинусное сходство
NLP
Telegram
pymorphy3
Docker
Читать статью